概率论与数理统计
第1章,随机事件与概率
第1节,事件、样本空间、事件间的关系与运算
第2节,概率
第3节,等可能概型
第4节,条件概率及其有关的三个概率公式
第5节,事件的独立性
第6节,概率的基本计算
第7节,三大概型
第8节,条件概率与独立性
第9节,全概率公式与贝叶斯公式
第2章,随机变量及其分布
第1节,随机变量及其分布函数
第2节,离散型随机变量及其分布律
第3节,连续型随机变量及其概率密度
第4节,随机变量的函数的分布
第5节,分布函数的性质与计算
第6节,常见随机变量
第7节,随机变量函数的分布
第3章,多维随机变量及其分布
第1节,二维随机变量及其分布函数
第2节,二维离散型随机变量
第3节,二维连续型随机变量
第4节,相互独立的随机变量
第5节,两个常见的二维连续型随机变量的分布
第6节,二维随机变量函数的分布的求法
第7节,两个随机变量的函数的分布
第8节,联合分布函数
第9节,二维离散型随机变量
第10节,二维连续型随机变量
第11节,二维正态分布
第12节,随机变量函数的分布
第4章,随机变量的数字特征
第1节,随机变量的数学期望
第2节,随机变量的方差及标准差
第3节,协方差、相关系数及矩
第4节,期望与方差的计算
第5节,协方差与相关系数
第6节,不相关与独立性
第5章,大数定律和中心极限定理
第1节,大数定律
第2节,中心极限定理
第3节,切比雪夫不等式
第4节,大数定律
第5节,中心极限定理
第6章,样本及抽样分布
第1节,随机样本
第2节,统计量
第3节,来自正态总体的三个常用统计量的分布
第4节,正态总体的样本均值与样本方差的分布
第5节,统计量数字特征
第6节,统计量的抽样分布
第7章,参数估计与假设检验
第1节,点估计
第2节,参数的区间估计
第3节,假设检验
第4节,点估计
第5节,参数的区间估计
第6节,假设检验
第8章,数理统计的基本概念
第1节,题型一统计量的数字特征2017
第2节,题型二 统计量的抽样分布