1. 现实生活中，大多数影响因变量的因素不是一个而是多个。在线性回归分析中，如果对2个或2个以上的自变量对因变量影响的现象进行分析，就是多元线性回归分析。 2. 优点：更加接近现实，增强对因变量分析估计的准确性。 3. 缺点：计算复杂、多重共线性。 4. 统计前提： （1）同一元线性回归：线性、正态性、独立性、误差等分散性。 （2）特有的前提：样本容量（被试数:自变量数，被试总数）、自变量的选择、多重共线性。 5. 一般形式：Y = b1X1 + b2X2 + … + bkXk + a bk：偏回归系数；a：常数项 6. 标准化形式：ZY = β1ZX1 + β2ZX2 + … + βkZXk βk：标准回归系数（ -1≤βk≤1） 7. 计算：涉及矩阵运算，一般采用专门的计算机软件计算（Excel、SPSS、SAS等）。