1. 假设检验：通过样本统计量得出的差异做出一般性结论，判断总体参数之间是否存在差异。 2. H1：研究假设，又称科学假设、被择假设、对立假设，是根据已有理论或经验事先对研究结果作出一种预想的，希望被证实的假设。 3. H0：虚无假设，又称零假设、无差假设、原假设，是和研究假设相对立的假设。 4. 通过推翻虚无假设的“反证法”，来证明研究假设。 5. 假设检验中的小概率原理：小概率事件在一次实验中是几乎不可能发生的。 6. 假设检验中的两类错误： （1）I型错误：错误拒绝虚无假设H0，弃真错误，α型错误。 （2）II型错误：错误接受虚无假设H0，取伪错误，β型错误。 （3）α + β不一定等于1（一般小于1） （4）其它条件不变，α和β不可能同时减小和增大 （5）1 – β是统计检验效力 7. 影响效力的因素： （1）α增加，统计效力增加 （2）如果能够正确设定尾端，单尾检验统计效力比双尾检验高 （3）增加样本容量，会减少标准误，统计效力增加 8. 假设检验的步骤： （1） 根据问题，提出虚无假设和备择假设 （2） 选择适当的统计量 （3） 确定显著性水平 （4） 计算检验统计量的值 （5） 做出接受还是拒绝虚无假设的决策