（1）第一类错误： 当为真时，而样本值落入否定域，按检验法则，应否定。这时，我们把成立判为为不成立（即否定了真实的假设），称这种错误为“以真当假”的错误或第一类错误，犯此类错误的概率为P{否定|为真}=，此处的恰好为显著性水平。 （2）第二类错误： 当为真时，而样本值落入相容域，按检验法则，应接受。这时，我们把不成立判为成立（即接受了不真实的假设），称这种错误为“以假当真”的错误或第二类错误，犯此类错误的概率为。